Выкройка основа корфиати: Выкройки-основы юбок от Школы Шитья Анастасии Корфиати |

Содержание

Сайт Korfiati.ru — Школа Шитья Анастасии Корфиати — «Идеальный сайт для начинающих шить. Бесплатные подробные пошаговые выкройки платьев, юбок, блузок, которые садятся на фигуру с первого раза. Благодаря этому сайту я не боюсь испортить ткань. (+ фото сшитых вещей)»

Я только начинаю шить. Осенью 2014 купила швейную машинку. До этого последний раз шила в школе, а это было 8 лет назад. Очень люблю платья, просто обожаю, постоянно шила их на заказ, т.к. те, что можно купить в магазинах не всегда нравились мне качеством ткани. Часто бывает так, что модель красивая, но ткань на ней слишком дешевая, не смотря на стоимость изделия. В таком случае я просто запоминала модель, покупала ткань, которая мне нравится и шла в ателье. Да, это было дороже, но вещь идеально сидела на мне, а качество материала гарантировало, что я буду ее носить несколько лет, и вещь не потеряет своего внешнего вида.

С переездом на север встал вопрос о том, как найти хорошую швею, т.к. я уже искушенный клиент, угодить мне сложно. И тут пришла мысль, что я могу шить сама.

Плюсов у этой идеи много:

1. Экономия денег — работа швеи — ручная, хорошие мастерицы берут недешево. Как правило, ткань стоила всегда дешевле, чем работа.

2. Полезный навык — уметь что-то делать своими руками — бесценно. Моя бабушка шила, мама шила, я продолжаю традицию.

3. Идеальное хобби для домохозяйки — у меня есть время, есть желание учиться шить, и это можно делать под любимые фильмы)

4. Можно пополнять гардероб без зазрения совести: «Эту модель платья я еще не училась шить, надо срочно пробовать!» И никто не скажет, мол, куда тебе столько нарядов, я же учусь, а для учебы нужен опыт, а для опыта нужно шить. В итоге у меня будет много классных платьев.

Минусы идеи тоже есть, но они преодолимы:

1. Нужно огромное желание, т.к. без него нет смысла садиться и разбираться с выкройками, вам просто надоест. Шитье вообще кропотливая работа, не зря есть пословица «семь раз отмерь, один — отрежь».

2. Нужно свободное время. Можно и после работы садиться за шитье, но для этого нужно огромное желание в квадрате.

3. Хороший магазин с тканями в вашем городе. Мне с этим на севере не повезло, выбор у нас плохой, цены высокие. Приходится подбирать модель под ту ткань, что есть в магазине, хотя на самом деле все должно быть наоборот. Но этот вопрос решается с помощью интернет магазинов, друзей, которые с высланными им картинками идут в магазины, покупают похожую ткань и присылают ее мне.

4. Швейная машинка — без нее уж точно никак. Но сейчас в продаже имеются разные модели на любой кошелек — так что и эта проблема решаема.

У меня было все: желание, время, машинка, ткань. Осталось только научиться, научиться всему и с самого начала. Признаюсь, я была в тупике. Не знала, за что хвататься и с чего начинать. Искала курсы кройки и шитья, скачивала из сети выкройки и описания к ним, читала форумы (это вообще занятие на ночи). В общем, делала что угодно, но не шила.

Это продолжалось до тех пор, пока я случайно не открыла сайт [ссылка]. В фильмах в такой момент обычно идет замедленная съемка, дуют вентиляторы и главный герой появляется в кадре, освещенный ярким светом. С этого момента я начала шить, а точнее делать выкройки. На свою фигуру, базовые выкройки на основе которых потом я могу моделировать все, что захочу. Я перестала чувствовать себя человеком, который идет неизвестно куда и ищет неизвестно что.

Первая выкройка, которую я построила, была базовая выкройка платья. Алгоритм построения описан настолько подробно, что у меня не возникло ни одного вопроса.

Каждый этап подробно описан, для каждого действия есть картинка. У вас просто не получится ошибиться при постороении выкройки.

Да, признаюсь, первый блин был комом, но всему была моя вина и неправильно снятые мерки. Со второго раза выкройка получилась идеальная. И благодаря ей у меня открылся простор для творчества.

На сайте 20(!!!) страниц с выкройками и примерами моделирования платьев. Каждая начинающая швея сможет выбрать модель на свой вкус.

Короткие, длинные, зимние, летние, прямые, пышные, простые, сложные — на [ссылка] есть все. Но выкройки платье не единственные, хотя на них и сделан акцент.

На сайте множество выкроек юбок, на любой вкус и фигуру. Юбки карандаш, плиссе, пышные юбочки, юбки-солнце, полусолнце. Я была очень рада найти алгоритм юбочки-американки (красная в правом углу на скриншоте), они сейчас популярны для малышек, да и взрослые девушки носят такие. Хочу сшить.

Невероятное количество выкроек блузок. Я, хоть и не фанат, но пару штук захотелось сшить.

Выкройки пальто и жакетов тоже не дают мне покоя, но пока хочу набраться опыта, прежде чем шить такую большую вещь. Сейчас популярны простые модели пальто, ценник в магазине на них высок, если в составе шерсть, а не полиэстер. Даже потратившись на хорошую ткань такое пальто будет дешевле, чем покупное.

Есть небольшой раздел мужских выкроек. Я пока не шила, но радует, что он есть.

Также можно научиться шить одежду для дома, белье, купальники, халаты.

Помимо выкроек на сайте регулярно выходят мастер-классы и уроки моделирования. Есть специальный раздел «Швейные операции», где подробно изложены многие процессы, есть подробные фотографии, а если что-то не понятно, то к любой статье можно задать вопрос. Обратная связь на сайте работает прекрасно, модераторы отвечают быстро, объясняют понятно.

В школе я абы как втачивала пояса на юбки, ну вот не объяснили нам, как это делать аккуратно, сейчас содрогаюсь от воспоминаний. Благодаря [ссылка] я теперь умею вшивать пояс аккуратно, как моя мама.

Обратите внимание, 13 (!!!) страниц с описанием разных швейных операций, уверена, что вы найдете в них ответ на свой вопрос. Я узнала очень много нового для себя.

Думаю, что пришло время показать, что я научилась шить, благодаря сайту.

Первым стало прямое платье с кружевными вставками. Ткань обошлась мне в 500р, удовольствие от процесса — бесценно.

А из остатков ткани я сшила юбку с баской Ткань обошлась мне в 150р, я докупала на баску.

Юбка-солнце, сшила за 5 часов, использовала 1,5м габардина.

Еще один вариант юбки-солнце, фатиновая юбка-пачка в стиле Кэрри Брэдшоу из сериала «СВБГ», долго мечтала такую сшить.7,5м фатина, 8 слоев. Фатин покупала здесь

Ночная сорочка или домашнее платье из хлопка по выкройке летнего платья

Вместо пояса я вставила резинку, вместо волана — кружево, которое я вшила в плечевой шов, не выводя на спинку. Поэтому спинка у меня простая, без разрезов.

Построила выкройку платья с рукавом реглан для этой модели из трикотажа.

На Новый 2016 год я хотела покупать платье, но, прошерстив все интернет магазины, я поняла, что не могу найти нужную модель. Решила шить, но так времени оставалось немного, я выбрала простой фасон, и сделала ставку на красивую ткань.

Выкройка платья трапеции очень проста, я сшила его за 2 вечера. Я неделю выбирала ткань и фасон, а кроила и шила всего 2 вечера — настолько это просто.

В планах сшить еще много вещей. Теперь я стала более уверена в результате, я понимаю что к чему, как кроить, как будет выглядеть готовая вещь. Да, я еще в самом начале пути, но когда есть, где подглядеть, у кого спросить, учиться всегда легче и, что немаловажно, приятно. Я больше не нервничаю и не дергаюсь, где взять нужную информацию, а спокойно моделирую и шью.

Выкройка-основа платья полуприлегающего силуэта, прибавка на свободу облегания 4см

Ткань на платье заказывала в интернет-магазине текстильной лавки «Купава», там огромный выбор тканей в русском стиле для платьев, летних пальто, домашнего текстиля.

Выкройки этого платья на сайте нет, но я сама составила выкройки из тех, что есть на сайте и в интернете. Не скажу, что получилось идеально, но вполне достойно для человека, который сшил свое 3 платье. Меня вдохновила модель на сайте Wildberries, цена 8600р без скидок, и дело даже не в деньгах, можно со скидками купить по неплохой цене, мне стало интересно сшить самой. Модель сложная для новичка, многие нюансы для меня открылись только с процессе работы, но я это сделала без помощи и подсказок со стороны. Использовала 4 м габардина — идеальная ткань для новичка — недорогая и с множеством расцветок. Кстати, подозреваю, что на модели платье тоже из габардина, т.к.в описании стоит 100% полиэстер. Мне всегда было жаль отдавать столько денег за синтетику.

Сайт Анастасии Корфиати я считаю идеальным стартом для новичка в шитье, он поможет набить руку, понять сам процесс кройки и шитья, освоить базовые швейные операции. Количество моделей не оставит вас без дела уж точно. Сейчас я учусь шить все подряд, пробую платья, юбки, жакеты. Не особо капризничаю в выборе модели, просто беру и шью, набиваю руку. С каждым готовым изделием приходит опыт и осознание, что я это могу! Пусть мои вещи пока простые, зато я сделала их сама.

Спасибо за внимание. Ваша Мишка.

Выкройка платья с пайетками от Анастасии Корфиати

Выкройка платья с пайетками

Даже если до Нового года останется два дня, вы успеете сшить это очаровательное платье с пайетками. Потому что сшить его — проще простого! Единственное условие — основа ткани должна быть с добавлением эластана, тогда посадка по фигуре будет идеальная! Кстати, следующий год — год огненного петуха, а эта птичка очень любит блеск, золото и все, что с ним связано. Именно поэтому, сшив это платье, вы угодите не только себе, но и ему!

Перед тем, как приступить к моделированию выкройки платья с пайетками, необходимо построить выкройку-основу платья по собственным меркам и выкройку одношовного рукава к платью.

Моделирование выкройки платья

Длина платья от талии около 45 см. На выкройке переда платья закройте нагрудную вытачку, перенесите ее к линии бока, отступив 4 см по боку от проймы. Талевые вытачки уберите и продолжите моделирование переда платья.

Рис. 1. Моделирование вытачки к линии бока

Далее произвести моделирование как показано на рис. 2 и 3. Одношовный рукав разрежьте по линии середины на 2 части, переднюю половинку рукава наложите на основу переда платья, совместив высокую точку оката рукава с крайней точкой плечевого шва и смоделируйте бретель переда шириной 5 см.

Линию проймы смоделируйте от бретели — шириной 5-6 см. По линии бока от проймы отложите 1-2 см, соедините точку 5-6 и точку 1-2 (рис. 2). Для приталивания передней половинки платья скорректируйте линию бока.

Рис. 2. Моделирование бретели и проймы платья

Моделирование спинки платья

Переснимите выкройку спинки на кальку полностью. По центру спинки от линии талии отложите вверх 3 см. По линии бока от проймы отложите 1-2 см, соедините точки 1-2 и точку 3 (рис. 3). Заднюю половинку рукава наложите на основу спинки платья, совместив высокую точку оката рукава с крайней точкой плечевого шва и смоделируте бретель спинки шириной 5 см.

Рис. 3. Моделирование спинки платья

Как выкроить платье с пайетками

Рекомендации по выбору тканей: ткани с пайетками. Поскольку с изнаночной стороны такие ткани могут быть достаточно колючими, и чтобы платье лучше держало форму, рекомендуем «посадить» его на подкладку. Подкладка выкраивается по тем же выкройкам, что и основное изделие.

Для пошива платья вам потребуется около 1,2 м ткани шириной 145 см, потайная молния длиной 25 см, нитки.

СОВЕТ! Если ткань, которую вы используете для платья достаточно эластичная, молния может не потребоваться, но при условии, что подкладка платья также будет эластичной.

Все детали платья выкроить с припусками на швы по 1,5 см, разложив ткань на столе в один слой. Припуски по низу платья — 3 см. Бретели выкроить двойными или с подкладкой изнутри.

Рис. 4. Детали кроя платья

Детали платья на новый год стачивать на машинке обычной строчкой.

ВАЖНО!Платье можно посадить на подкладку. Для этого выкроите детали из подкладочной ткани по тем же выкройкам, что и платье. Подкладка должна быть обязательно эластичной.

Как сшить платье с пайетками

На лифе стачайте нагрудные вытачки, припуски заложите вниз и проутюжьте. Перед тем как утюжить изделие, обязательно попробуйте на ненужном лоскутке.

Стачайте боковые швы, по спинке стачайте талевые вытачки, припуски заутюжьте к боковым швам. По спинке (при необходимости(!)) вшейте потайную молнию.

Стачайте детали подкладки. Сложите изделие с подкладкой лицевыми сторонами и притачайте по проймам лифа переда (от метки 1), вырезу спинки и тесьмам молнии. Выверните подкладку на лицевую сторону, проутюжьте.

Деталь бретели продублируйте низкотемпературной прокладкой. Притачайте к бретели из основной ткани бретель из подкладочной ткани по верхней стороне. Отогните подкладку бретели на лицевую сторону, подогните оба слоя бретели по нижнему краю и приметайте. Отстрочите бретель по нижнему краю, участок между метками 1-1 оставьте открытым (!).

Вложите припуск выреза лифа в открытый участок бретели, бретель отстрочите по краю, одновременно притачвая лиф. Концы бретелей пришейте по спинке крест-на-крест. Отрегулируйте длину и пристрочите по краю выреза спинки. Припуски по низу платья подогните и подшейте вручную. Подкладку подогните и подшейте к припуску платья вручную.

http://korfiati.ru

Открытие биомаркеров крови, связанных с инсультом, из моделей сети экспрессии генов

. 2019 7 августа; 12 (1): 118.

doi: 10.1186/s12920-019-0566-8.

Константинос Теофилатос ¹ , Айгли Корфиати ² , Сеферина Мавруди ²

3
, Мэтью К. Каупертуэйт, ⁴ , Макс Шпак ⁵

Принадлежности

¹ InSyBio: Intelligent Systems Biology, Остин, Техас, США. [email protected].
² InSyBio: Интеллектуальная системная биология, Остин, Техас, США.
³ Технологический образовательный институт Западной Греции, Патра, Греция.
⁴ Медицинский центр Св. Давида, Остин, Техас, США.
⁵ Центр системной и синтетической биологии Техасского университета в Остине, Остин, Техас, США. [email protected].
⁶ Исследовательский институт Fresh Pond, Кембридж, Массачусетс, США. [email protected].

PMID:
31391037
PMCID:
PMC6686563
DOI:
10.1186/с12920-019-0566-8

Бесплатная статья ЧВК

Константинос Теофилатос и др.

BMC Med Genomics.

2019 .

Бесплатная статья ЧВК

. 2019 7 августа; 12 (1): 118.

doi: 10.1186/s12920-019-0566-8.

Авторы

Константинос Теофилатос ¹ , Айгли Корфиати ² , Сеферина Мавруди ²

3
, Мэтью К. Каупертуэйт ⁴ , Макс Шпак ⁵

Принадлежности

¹ InSyBio: Intelligent Systems Biology, Остин, Техас, США. [email protected].
² InSyBio: Интеллектуальная системная биология, Остин, Техас, США.
³ Технологический образовательный институт Западной Греции, Патра, Греция.
⁴ Медицинский центр Св. Давида, Остин, Техас, США.
⁵ Центр системной и синтетической биологии Техасского университета в Остине, Остин, Техас, США. [email protected].
⁶ Исследовательский институт Fresh Pond, Кембридж, Массачусетс, США. [email protected].

PMID:
31391037
PMCID:
PMC6686563
DOI:
10.1186/с12920-019-0566-8

Абстрактный

Фон:

Выявление молекулярных биомаркеров, характерных для ишемического инсульта, может помочь отличить случаи инсульта от симптомов, имитирующих инсульт, а также улучшить понимание физиологических изменений, лежащих в основе реакции организма на инсульт. В этом исследовании используется анализ коэкспрессии генов на основе машинного обучения для выявления паттернов транскрипции, характерных для пациентов с острым ишемическим инсультом.

Методы:

Значения взаимной информации для уровней экспрессии среди 13 243 количественных транскриптов были рассчитаны для образцов крови от 82 пациентов с инсультом и 68 контролей для построения сети совместной экспрессии генов (отдельно) для инсульта и контрольных образцов. Для каждого гена были рассчитаны баллы центральности ранжирования страницы; значимость гена в сети оценивалась в соответствии с различиями в центральном ранжировании их сети между паттернами экспрессии инсульта и контроля. Гибридный генетический алгоритм — инструмент машинного обучения опорных векторов использовался для классификации образцов на основе центральности генов, чтобы определить оптимальный набор генов-предикторов инсульта при минимизации количества генов в модели.

Полученные результаты:

Прогностическая модель с точностью 89,6% была идентифицирована с использованием 6 сетевых центральных и дифференциально экспрессируемых генов (ID3, MBTPS1, NOG, SFXN2, BMX, SLC22A1), характеризующихся большими различиями в связности ассоциативной сети между инсультом и контрольными образцами. Напротив, модели классификации, основанные исключительно на отдельных генах, идентифицированных по значительным кратным изменениям уровня экспрессии, обеспечивали более низкую прогностическую точность: <71% для любого отдельного гена, и даже модели с большим (10-25) числом биомаркеров транскриптов генов давали более низкую прогностическую точность. точности (≤ 82%), чем у 6 сетевой классификации генных сигнатур. Вычислительный анализ предсказания цели miRNA: mRNA выявил 8 дифференциально экспрессируемых микро-РНК (miRNA), которые в значительной степени связаны по крайней мере с 2 из 6 сетевых центральных генов.

Выводы:

Сетевые модели могут выявить более статистически устойчивый паттерн экспрессии генов, типичный для острого ишемического инсульта, и выдвинуть гипотезы о возможных взаимодействиях между функционально значимыми генами, что приведет к идентификации более информативных биомаркеров.

Ключевые слова:

биомаркеры; экспрессия генов; генные сети; Гладить.

Заявление о конфликте интересов

Первые три автора являются сотрудниками и акционерами InSyBio, чье проприетарное программное обеспечение использовалось при анализе сети.

Цифры

Рис. 1

Вулкан График дифференциального выражения…

Рис. 1

График вулкана дифференциального экспрессионного анализа. Гены с самыми большими и самыми…

рисунок 1

Вулкан График дифференциального экспрессионного анализа. Гены с наибольшим и наиболее статистически значимым абсолютным кратным изменением между лечением и контролем находятся в верхнем левом и правом углах

Рис. 2

Блоки, показывающие диапазон в…

Рис. 2

Блоки, показывающие диапазон экспрессии генов для 10 наиболее статистически значимых…

Рис. 2

Блочные диаграммы, показывающие диапазон экспрессии генов для 10 наиболее статистически значимых дифференциально экспрессируемых генов, иллюстрирующие степень FC и разделение средних уровней экспрессии между инсультом и контрольными образцами

Рис. 3

Частотное распределение узла (гена)…

Рис. 3

Частотное распределение степени узла (гена) (номера ребер) как для , так и для ) и…

Рис. 3

Частотное распределение степеней узлов (генов) (номеров ребер) как для a ) контрольной, так и b ) штриховых сетей по сравнению с модельным степенным распределением степени узлов. Синяя линия – распределение частоты узлов в градусах для реконструированных сетей, а зеленая линия – ожидаемое распределение частот узлов в градусах на основе модели степенного закона 9.0003

Рис. 4

Прогностическая точность 10…

Рис. 4

Прогностическая точность 10 генов с наибольшей дифференциальной экспрессией (см. Таблицу…

Рис. 4

Прогностическая точность 10 генов с наибольшей дифференциальной экспрессией (см. Таблицу 1) между инсультом и контролем, иллюстрирующая, что ни один ген не обеспечивает прогностическую точность, превышающую 70% по отдельности

Рис. 5

a Частичная генная сеть для…

Рис. 5

a Частичная генная сеть для 6 центральных генов-предикторов сети (ID3, MBTPS1, NOG,…

Рис. 5

a Частичная генная сеть для 6 сетевых центральных генов-предикторов (ID3, MBTPS1, NOG, SFXN2, BMX, SLC22A1) для сети генных ассоциаций из контрольных (не инсультных) образцов. Наборы окрестностей расстояния Хэмминга d ≤ 2 показаны для каждого гена на основе статистически значимых ребер между парами генов. Чтобы выделить самые сильные ассоциации и улучшить читаемость, показаны только те ребра, которые соответствуют значениям взаимной информации I ≥ 0,75. b Частичная генная сеть, как в a , для образцов инсульта

Рис. 6

Ассоциация 5 центральных генов-предикторов…

Рис. 6

Ассоциация 5 центральных генов-предикторов сети (ID3, MBTPS1, NOG, BMX, SLC22A1) с известными заболеваниями…

Рис. 6

Ассоциация 5 генов сетевых центральных предикторов (ID3, MBTPS1, NOG, BMX, SLC22A1) с известными заболеваниями согласно базе данных DisGeNet с использованием порога по умолчанию 0,001 (для SFXN2 таких ассоциаций не выявлено)

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Цитируется

Быстрая сортировка при ишемическом инсульте: подход, основанный на машинном обучении, в контексте прогностической, превентивной и персонализированной медицины.
Чжэн Ю, Го З, Чжан Ю, Шан Дж, Ю Л, Фу П, Лю Ю, Ли Х, Ван Х, Рен Л, Чжан В, Хоу Х, Тан Х, Ван В; Глобальная справочная группа по эпидемиологии здравоохранения (GHERG).
Чжэн И и др.
EPMA J. 2022 27 мая; 13 (2): 285-298. doi: 10.1007/s13167-022-00283-4. электронная коллекция 2022 июнь.
ЕРМА Дж. 2022.
PMID: 35719136
Бесплатная статья ЧВК.
Связи для дел сердца: Сетевая медицина при сердечно-сосудистых заболеваниях.
Сонаван А.Р., Айкава Э., Айкава М.
Сонаван А.Р. и соавт.
Front Cardiovasc Med. 2022 19 мая; 9:873582. doi: 10.3389/fcvm.2022.873582. Электронная коллекция 2022.
Front Cardiovasc Med. 2022.
PMID: 35665246
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.
Пересмотр ассоциации микроРНК с рецидивами и метастазами меланомы с точки зрения машинного обучения.
Корфиати А., Графанаки К., Кириакопулос Г.К., Скепарниас И., Георгиу С., Сакелларопулос Г., Статопулос К.
Корфиати А. и др.
Int J Mol Sci. 2022 24 января; 23 (3): 1299. дои: 10.3390/ijms23031299.
Int J Mol Sci. 2022.
PMID: 35163222
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.
Молекулярные основы связи между регуляторами транскрипции ядерного респираторного фактора 1 и ингибитором ДНК-связывающего белка 3 и развитием микрососудистых поражений.
Перес К.М., Фелти К.
Перес С.М. и соавт.
Микроваск Рез. 2022 Май; 141:104337. doi: 10.1016/j.mvr.2022.104337. Epub 2022 7 февраля.
Микроваск Рез. 2022.
PMID: 35143811
Бесплатная статья ЧВК.
Обзор.
Анализ микроРНК ткани головного мозга человека после инсульта, резецированной во время декомпрессивной краниэктомии/инсульт-эктомии.
Карлсон А.П., Маккей В., Эдвардс Дж.С., Сваминатан Р., СантаКруз К.С., Мимс Р.Л., Йонас Х., Ройтбак Т.
Карлсон А.П. и др.
Гены (Базель). 2021 23 ноября; 12 (12): 1860. doi: 10.3390/genes12121860.
Гены (Базель). 2021.
PMID: 34946809
Бесплатная статья ЧВК.

Просмотреть все статьи «Цитируется по»

Типы публикаций

термины MeSH

вещества

InSyBio :: Статьи научной конференции

Гудин Дж., Мавруди С. , Корфиати А., Теофилатос К., Дитц Д., Гурвиц П. Подход прецизионной медицины к неопиоидной терапии боли с использованием комбинации многоцелевой оптимизации и опорная векторная регрессия. 10-я Международная конференция по информации, интеллекту, системам и приложениям, Греция. 2019.
Паппа И., Нику С., Корфиати А., Теофилатос К., Мавруди С., Браву В. Расшифровка важности белков фокальной адгезии при аденокарциноме легкого с помощью инструментов биоинформатики. 70-я Национальная конференция Греческого общества биохимии и молекулярной биологии, 29 ноября – 1 декабря 2019 г. Афины, Греция.
Теофилатос, К., Корфиати, А., Мавруди, С., Каупертуэйт М., Шпак, М., Открытие биомаркеров крови, связанных с инсультом, на основе сетевых моделей экспрессии генов, Международная конференция по инсульту, 2019 г., Гавайи, США, 8 февраля 2019 г.
Гастингс, М., Теофилатос, К., Мавруди, С., (2018) Сочетание теории сетей и машинного обучения для определения диагностической и прогностической биосигнатуры глиобластомы, Материалы 11-й ежегодной конференции RECOMB/ISCB по регуляторной и системной геномике конференция, Нью-Йорк, США, декабрь 2018 г.
Ставридис, М., Корфиати, А., Теофилатос, К., Сакелларопулос, Г., и Мавруди, С. (2018). Идентификация и классификация последовательностей некодирующих РНК с использованием метода ансамбля нескольких классов и нескольких меток. Принято на 14-й Международной конференции по приложениям и инновациям в области искусственного интеллекта, 25–27 мая 2018 г., Родос, Греция.
Теофилатос, К., и др. (2017). Расшифровка воздействия лучевой терапии на молекулярном уровне с использованием метода биоинформатики на основе биологических сетей, В материалах CPRIT Innovations in Cancer Prevention and Research, Остин, США, ноябрь 2017 г.
Графанаки К. и др. (2017). Анализ влияния нового синтетического конъюгата ретиноид-полиамин на профили экспрессии мРНК и микроРНК в клетках HaCaT. В Proceedings of CPRIT Innovations in Cancer Prevention and Research, Остин, США, ноябрь 2017 г.
Corthesy, J., and Theofilatos, K. , et al. (2017). Использование метаболомного конвейера «Количественно, затем идентифицируйте» для максимизации количественной обработки протеомных данных, Материалы 5-й Международной конференции по аналитической протеомике (ICAP 2017), 3–6 июля 2017 г., Капарика, Португалия.
Церицоглу-Тома М., Теофилатос К., Цицули Э., Панж-Церрес Г., Алексакос К., Москопулос К., Алексопулос Г., Джаннулис К., Ликотанасис С., и Мавруди, С. (2016). Superclusteroid 2.0: веб-инструмент для обработки больших биологических сетей. На Международной конференции IFIP по приложениям и инновациям искусственного интеллекта (стр. 623-633). DOI: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_55.
Михаил, К., Корфиати, А., Теофилатос, К., Ликотанассис, С., и Мавруди, С. (2016). О компьютерном прогнозировании промоторов микроРНК. На Международной конференции IFIP по приложениям и инновациям в области искусственного интеллекта (стр. 573–583). DOI Springer International Publishing: https://dx. doi.org/10.1007/978-3-319-44944-9_51.
Corthesy, J., and Theofilatos, K., et al. (2016). Максимизация выходных данных изобарической маркировки протеомики дробовика с использованием алгоритма многоцелевой оптимизации MS/MS, 64-я конференция ASMS по масс-спектрометрии и смежным темам, Американское общество масс-спектрометрии, июнь 2016 г., Сан-Антонио, США.
Реци, В., Леонти, И.А., Корфиати, А., Теофилатос, К., Ликотанассис С., и Мавруди, С. (2015). Прогнозирование и классификация коротких некодирующих РНК с использованием мультиклассовой эволюционной методологии. В материалах 16-й Международной конференции по инженерным приложениям нейронных сетей (INNS) (стр. 20). ACM, DOI: https://doi.org/10.1145/2797143.2797179.
Теофилатос, К., Димитракопулос, К., Алексакос, К., Корфиати, А., Ликотанасис, С., и Мавруди, С. (2015). InSyBio BioNets: Максимальная эффективность данных об экспрессии генов и анализа биологических сетей, Материалы 10-й конференции Греческого общества вычислительной биологии и биоинформатики, HSCBB15, октябрь 2015 г.

Швейная фабрика БИСАН

Пошив верхней одежды, детской, мужской, женской, униформы

Выкройка основа корфиати: Выкройки-основы юбок от Школы Шитья Анастасии Корфиати

Выкройка платья с пайетками от Анастасии Корфиати

Моделирование выкройки платья

Моделирование спинки платья

Как выкроить платье с пайетками

Как сшить платье с пайетками

Открытие биомаркеров крови, связанных с инсультом, из моделей сети экспрессии генов

Принадлежности

Авторы

Принадлежности

Абстрактный

Заявление о конфликте интересов

Цифры

Похожие статьи

Цитируется

Рекомендации

Типы публикаций

термины MeSH

вещества

InSyBio :: Статьи научной конференции